Playing with your mind

A Brain-Computer Interface (BCI) is a communication system between the brainand a machine like a computer. Some BCI systems have been used to help people withdisabilities and sometimes, with entertainment purposes. In this paper, a BCI-game system is developed. It allows controlling the altitude of a ball inside of a glass pipe according to mental concentration level, which is measured on EEG signals of the user. The system is automatically adjusted to each user, hence, it is not needed any calibration step. Ten subjects participated in the experiments. They achieved effective control of the ball in a few minutes, demonstratingthe feasibility of the BCI-game system.Fil: Rodriguez, Mauro. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; ArgentinaFil: Gimenez, Ramiro. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; ArgentinaFil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Avila Perona, Enrique Mario. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Orosco, Lorena Liliana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Garces, Agustina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentin

Assessment of high-frequency steady-state visual evoked potentials from below-the-hairline areas for a brain-computer interface based on Depth-of-Field

Background and Objective: Recently, a promising Brain-Computer Interface based on Steady-State Visual Evoked Potential (SSVEP-BCI) was proposed, which composed of two stimuli presented together in the center of the subject's field of view, but at different depth planes (Depth-of-Field setup). Thus, users were easily able to select one of them by shifting their eye focus. However, in that work, EEG signals were collected through electrodes placed on occipital and parietal regions (hair-covered areas), which demanded a long preparation time. Also, that work used low-frequency stimuli, which can produce visual fatigue and increase the risk of photosensitive epileptic seizures. In order to improve the practicality and visual comfort, this work proposes a BCI based on Depth-of-Field using the high-frequency SSVEP response measured from below-the-hairline areas (behind-the-ears). Methods: Two high-frequency stimuli (31 Hz and 32 Hz) were used in a Depth-of-Field setup to study the SSVEP response from behind-the-ears (TP9 and TP10). Multivariate Spectral F-test (MSFT) method was used to verify the elicited response. Afterwards, a BCI was proposed to command a mobile robot in a virtual reality environment. The commands were recognized through Temporally Local Multivariate Synchronization Index (TMSI) method. Results: The data analysis reveal that the focused stimuli elicit distinguishable SSVEP response when measured from hairless areas, in spite of the fact that the non-focused stimulus is also present in the field of view. Also, our BCI shows a satisfactory result, reaching average accuracy of 91.6% and Information Transfer Rate (ITR) of 5.3 bits/min. Conclusion: These findings contribute to the development of more safe and practical BCI.Fil: Floriano, Alan. Universidade Federal do Espírito Santo; BrasilFil: Delisle Rodriguez, Denis. Universidade Federal do Espírito Santo; BrasilFil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Bastos Filho, Teodiano Freire. Universidade Federal do Espírito Santo; Brasi

Adaptive Filtering for Epileptic Event Detection in the EEG

Purpose The development of online seizure detection techniques as well as prediction methods are very critical. Patient quality of life could improve signifcantly if the beginning of a seizure could be predicted or detected early. Methods This paper proposes a method to automatically detect epileptic seizures based on adaptive flters and signal averaging. The process was applied to 425 h of epileptic EEG records from CHB-MIT EEG database. The developed algorithm does not require any training since it is simple and involves low processing time. Therefore, it can be implemented in real time as well as ofine. Results Three thresholds were evaluated and calculated as 10, 20 and 30 times the median value of ST(n). The threshold of 20 showed the best relation between SEN and SPE. In this case, these indexes reached average values, across all the patients, of 90.3% and 73.7% respectively. Conclusions The proposed method has several strengths, for example: that no training is required due to the automatic adaptation to the threshold to each new EEG record. The algorithm could be implemented in real time. It is simple owing to its low processing time which makes it suitable for the analysis of long-term records and a large number of channels. The system could be implemented on electronic devices for warning purposes (of the seizure onset). It employs methods to process signals that were not used with epileptic seizure detection in EEG, such as in the case of adaptive predictive flters.Fil: Garces Correa, Maria Agustina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Orosco, Lorena Liliana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentin

Detección de Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario usando Filtros Adaptivos

En este trabajo se presenta un método de detección y clasificación de Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario (PEVEE) usando filtros adaptivos. Estos filtros se basan en la teoría de optimización y tienen la capacidad de modificar sus propiedades de acuerdo a las características de la señal analizada. El método fue evaluado en señales electroencefalográficas (EEG) de cinco voluntarios (edad: 31 ± 2 años; 4 m y 1 f) adquiridas a una frecuencia de muestreo de 256 Hz. Las señales EEG fueron captadas con dos canales bipolares (O1-P3 y O2-P4) y seis canales monopolares (O1, O2, P3, P4, T5 y T6) referenciados a FZ. Los voluntarios fueron estimulados con cuatro leds que titilan a 13 Hz, 14 Hz, 15 Hz y 16 Hz. Para detectar y clasificar PEVEE se proponen dos esquemas de filtros adaptivos, el primero utiliza las frecuencias fundamentales de estimulación y el segundo, agrega también sus armónicos. Los resultados de ambos esquemas de filtrado son comparados con los resultados obtenidos mediante un filtro clásico Chebyshev tipo II. Mediante los filtros adaptivos se obtiene una exactitud promedio de clasificación de los PEVEE igual a 53,8% y 59,04% para los esquemas sin y con armónicos, respectivamente. El filtro clásico permite obtener una exactitud promedio general en la clasificación de los PEVEE de 52,76%. El método adaptativo es capaz de detectar correctamente los PEVEE analizados, permitiendo también obtener mejores resultados en la clasificación de los PEVEE que el filtrado clásico. Finalmente, cabe señalar que el algoritmo propuesto es rápido y se puede utilizar en aplicaciones de Interfaz Cerebro Computadora en tiempo real.—In this study it is presented a method for Steady-State Visual Evoked Potential (SSVEP) detection using adaptive filter. Such filter is based in optimization theory and its properties are modified according to analyzed signal features. The proposed method was evaluated on electroencephalographic (EEG) signals. The EEG was recorded on a previous experiment over five volunteers (31 ± 2 y, 4m and 1 f). The sampling frequency was 256 Hz. The EEG was measured with two bipolar channels (O1-P3 y O2-P4) and six monopolar channels (O1, O2, P3, P4, T5 y T6) referenced at FZ. SSVEP were elicited with four flickering stimuli at 13 Hz, 14 Hz, 15 Hz y 16 Hz. Two classification schemes were proposed, the first approach, using stimulation frequencies and the second one using its harmonics as well. The results of both schemes were compared with the results obtained with a standard filter Chebyshev II. Adaptive filter allows obtaining an accuracy of 53.8% and 59.04% for the schemes without and with harmonics, respectively. On the other hand, the standard filter allows to obtain a general average accuracy on classification of 52.76%. The adaptive filter can track the SSVEP and the classification rates were higher than obtained with standard filtering. Finally, the proposed algorithm is fast and could be used in real time application as BrainComputer Interface..Fil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Garces Correa, Maria Agustina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; ArgentinaFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentin

Modelo alternativo para Norpatagonia: madera estructural con pino ponderosa

En el preciso momento en que escribimos estas líneas, la población mundial alcanza los 8.000 millones de habitantes, un “hito en el desarrollo de la humanidad”. Naciones Unidas (ONU), estima que la población mundial crecerá un 20% más en las próximas décadas alcanzando 9.700 millones en 2050 (UN 2022). Esto se traduce en un incremento de la demanda de recursos y presión sobre el medio ambiente, en un contexto de cambio climático que agrava aún más la situación. Solo en términos de déficit habitacional, el Banco Mundial estima que para 2030, llegará a 240 millones de unidades a nivel global. La forma en la que los países afronten este déficit será clave para garantizar el desarrollo sostenible del planeta.EEA BarilocheFil: Caballe, Gonzalo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera; ArgentinaFil: Diez, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera; ArgentinaFil: Letourneau, Federico Jorge. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera; ArgentinaFil: Guillaumet, Alfredo Anibal. Universidad Tecnologica Nacional. Grupo de Investigación y Desarrollo de Estructuras Civiles; ArgentinaFil: Martinez Meier, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera; Argentin

Where is the structural grade timber?: Case study in Ponderosa Pine

La calidad de la madera para uso estructural se define por sus propiedades físicas y mecánicas, entre las cuales, el módulo de elasticidad (MOE) es una de las principales. La posibilidad de predecir el MOE, a partir de métodos no destructivos sobre árbol en pie o trozas, representa una herramienta de utilidad para los tomadores de decisión a diferentes niveles. El presente trabajo condensa información generada en varios proyectos de investigación que pretenden establecer, a nivel de rodal y de árbol individual, variables de sencilla medición con influencia directa sobre el MOE del pino ponderosa creciendo en forestaciones del NW de la Patagonia de Argentina. A nivel de rodal, la densidad de manejo (300 a 2300 pl/ha), la edad (15 a 83 años) y la calidad de sitio (IS20: 6 a 22m), mostraron correlación positiva con el MOE presentando las dos últimas variables un efecto superior. A nivel de árbol individual, la esbeltez (altura total/diámetro a 1,3m) y la posición sociológica del árbol son dos factores relevantes. Los árboles más esbeltos, en general en posición co-dominante, presentaron mayor MOE. Una vez apeado el árbol, la segunda troza (3 a 6m de altura respecto al suelo) tiene mayor MOE que el resto de las trozas. En base a los resultados expuestos, la producción de madera estructural de pino ponderosa exigiría extender el turno de corta actual (36 años), priorizar los sitios de mayor calidad (IS20 >15m) y dentro de estos, manejar altas densidades de plantación seleccionando los árboles de mayor esbeltez como árbol objetivo.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Caballe, Gonzalo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experiemental Agropecuaria Bariloche. Área de Recursos Forestales. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera (LEEMA); ArgentinaFil: Santaclara Estévez, Oscar. Parque Tecnológico de Galicia. MaderaPlus Calidad Forestal; EspañaFil: Diez, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experiemental Agropecuaria Bariloche. Área de Recursos Forestales. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera (LEEMA); ArgentinaFil: Letourneau, Federico Jorge. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experiemental Agropecuaria Bariloche. Área de Recursos Forestales. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera (LEEMA); ArgentinaFil: Merlo Sanchez, Esther. Parque Tecnológico de Galicia. MaderaPlus Calidad Forestal; EspañaFil: Martinez Meier, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experiemental Agropecuaria Bariloche. Área de Recursos Forestales. Laboratorio de Ecología, Ecofisiología y Madera (LEEMA); Argentin

HCV-coinfection is related to an increased HIV-1 reservoir size in cART-treated HIV patients: a cross-sectional study

In HIV-1/HCV-coinfected patients, chronic HCV infection leads to an increased T-lymphocyte immune activation compared to HIV-monoinfected patients, thereby likely contributing to increase HIV-1 reservoir that is the major barrier for its eradication. Our objective was to evaluate the influence of HCV coinfection in HIV-1 viral reservoir size in resting (r) CD4+ T-cells (CD25-CD69-HLADR-). Multicenter cross-sectional study of 97 cART-treated HIV-1 patients, including 36 patients with HIV and HCV-chronic co-infection without anti-HCV treatment, 32 HIV patients with HCV spontaneous clearance and 29 HIV-monoinfected patients. rCD4+ T-cells were isolated and total DNA was extracted. HIV viral reservoir was measured by Alu-LTR qPCR. Differences between groups were calculated with a generalized linear model. Overall, 63.9% were men, median age of 41 years and Caucasian. Median CD4+ and CD8+ T-lymphocytes were 725 and 858 cells/mm 3 , respectively. CD4+ T nadir cells was 305 cells/mm 3 . Proviral HIV-1 DNA size was significantly increased in chronic HIV/HCV-coinfected compared to HIV-monoinfected patients (206.21 ± 47.38 vs. 87.34 ± 22.46, respectively; P = 0.009), as well as in spontaneously clarified HCV co-infected patients when compared to HIV-monoinfected individuals (136.20 ± 33.20; P = 0.009). HIV-1/HCV co-infected patients showed a larger HIV-1 reservoir size in comparison to HIV-monoinfected individuals. This increase could lead to a greater complexity in the elimination of HIV-1 reservoir in HIV-1/HCV-coinfected individuals, which should be considered in the current strategies for the elimination of HIV-1 reservoir.Financial support was provided by the Instituto de Salud Carlos III to VB (PI15CIII/00031), by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness to MC (SAF2016–78480-R) and The SPANISH AIDS Research Network RD16CIII/0002/0001, RD16CIII/0002/0002 and RD16/0025/0013 - ISCIII – FEDER. MRLP is supported by ISCIII - Subdirección General de Evaluacion and European Funding for Regional Development (FEDER) (PIE 13/00040 and RD12/0017/0017 RETIC de SIDA). C.P. is supported by the Portuguese Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) (grant number SFRH/ BPD/77448/2011 is part of the EDCTP2 programme supported by the European Union). V.B., A.F.R. and N.R. are supported by the Miguel Servet programme from Fondo de Investigación Sanitaria (ISCIII) (grant number CP13/00098, CP14/CIII/00010 and CP14/00198, respectively)

Guías colombianas de cardiología síndrome coronario agudo sin elevación del ST

Las enfermedades cardiovasculares constituyen la principal causa de muerte en los países industrializadosy en los países en vía de desarrollo. Dentro de estas patologías la enfermedad coronaria es la manifes-tación más prevalente y se asocia con alta mortalidad y morbilidad. Las presentaciones clínicas de laenfermedad coronaria isquémica incluyen, isquemia silente, angina de pecho estable, falla cardíaca,angina inestable, infarto agudo del miocardio y muerte súbita. En esta primera entrega se tratará elsíndrome coronario agudo sin elevación del ST que incluye la angina inestable y el infarto agudo delmiocardio sin elevación del ST.Q4121-27

Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis

Differential cross section measurements for the production of a W boson in association with jets in proton–proton collisions at √s = 7 TeV

Measurements are reported of differential cross sections for the production of a W boson, which decays into a muon and a neutrino, in association with jets, as a function of several variables, including the transverse momenta (pT) and pseudorapidities of the four leading jets, the scalar sum of jet transverse momenta (HT), and the difference in azimuthal angle between the directions of each jet and the muon. The data sample of pp collisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV was collected with the CMS detector at the LHC and corresponds to an integrated luminosity of 5.0 fb[superscript −1]. The measured cross sections are compared to predictions from Monte Carlo generators, MadGraph + pythia and sherpa, and to next-to-leading-order calculations from BlackHat + sherpa. The differential cross sections are found to be in agreement with the predictions, apart from the pT distributions of the leading jets at high pT values, the distributions of the HT at high-HT and low jet multiplicity, and the distribution of the difference in azimuthal angle between the leading jet and the muon at low values.United States. Dept. of EnergyNational Science Foundation (U.S.)Alfred P. Sloan Foundatio